Acești algoritmi hibrizi sunt capabili să exploateze informațiile bogate și complexe furnizate de multiple modalități de date cu dimensiuni mari în practicile clinice bazate pe medicină de precizie. Oferind clinicienilor predicții precise și reproductibile ale prognosticului pacientului, acești algoritmi sunt foarte promițători pentru îmbunătățirea managementului pacienților cu cancer. Analiza noastră a folosit o combinație de metode statistice și tehnici bazate pe inteligența artificială, executate în R (versiunea 3.2.3), Python (versiunea 3.10.4) și SPSS Modeler. Sprijinit de calculatoare de înaltă performanță, inclusiv un procesor AMD Ryzen X și GPU NVIDIA GeForce RTX 3090, am procesat și analizat datele OSCC pentru modelarea predictivă și analiza de supraviețuire. Preprocesarea datelor, care implică curățarea și normalizarea, a fost efectuată folosind bibliotecile scikit-learn și Pandas. Evaluarea performanței modelului s-a bazat pe indicele de concordanță (indice C), cu importanța caracteristicilor evaluate printr-o abordare de reducere a indicelui c pentru a rafina predicțiile modelului. Am folosit o strategie cuprinzătoare pentru a aborda supraadaptarea modelului și prejudecățile de selecție, încorporând tehnici de regularizare, reglare manuală a hiperparametrilor și validare încrucișată în k-fold.



În timp ce carcinomul cu celule scuamoase este, de asemenea, un cancer cu creștere lentă, riscul său de răspândire este puțin mai mare decât cel al carcinomului bazocelular. Acest articol va explica modul în care este stadializat carcinomul cu celule scuamoase și ce alți factori afectează prognosticul. Stadiul cancerului de piele este unul dintre cei mai importanți factori în evaluarea opțiunilor de tratament. Cancerele de piele non-melanomice, cum ar fi carcinoamele bazocelulare se răspândesc rar și pot să nu fie stadializate. În general, rata de supraviețuire a carcinomului cu celule scuamoase este foarte mare – atunci când este detectată devreme, rata de supraviețuire pe cinci ani este de 99%. Chiar dacă carcinomul cu celule scuamoase s-a răspândit la ganglionii limfatici din apropiere, cancerul poate fi tratat eficient printr-o combinație de intervenție chirurgicală și radioterapie.

Tratamentul Cancerului Pulmonar Fără Celule Mici Stadiul 4

Cel mai frecvent, OSCC este tratată chirurgical, cu radiații adjuvante sau radio-/chimioterapie combinată în funcție de stadiul tumorii [7]. Prezența invaziei osoase duce la stadiul IVa în clasificarea tumorii, ganglionilor (limfatici), metastazelor (TNM), în timp ce numai eroziunea superficială a osului maxilar nu are niciun efect asupra stadiului tumorii. Distincția dintre eroziune și invazie nu se reflectă doar în stadiul tumorii, ci este și un factor de prognostic și important pentru planificarea chirurgicală și decizia dacă este necesară terapia adjuvantă [8, 9].

• Carcinomul bucal cu celule scuamoase (OSCC) reprezintă aproximativ 5% din toate tumorile maligne și apare mai frecvent la bărbați decât la femei.
• Odată ce carcinomul cu celule scuamoase s-a răspândit dincolo de piele, rata de supraviețuire la cinci ani scade la mai puțin de 50%.
• Dacă tumora este mare sau s-a răspândit la ganglioni limfatici, oase sau alte organe, tratamentele sistemice pot ajuta la distrugerea mai multor celule canceroase dincolo de tumoră.
• Studiile care investighează impactul CBCT au înrolat mai puțin de 50 de pacienți, nu au efectuat toate modalitățile radiologice la același pacient sau au avut un design retrospectiv [16,17,18, 21, 24,25,26,27].
• Preprocesarea datelor, care implică curățarea și normalizarea, a fost efectuată folosind bibliotecile scikit-learn și Pandas.

Deoarece nu există două persoane cu carcinom cu celule scuamoase la fel, rata generală de supraviețuire nu poate fi utilizată pentru a prezice rezultatul unui anumit pacient. În special, există câteva alte tehnici de prelucrare multimodală a datelor, iar lucrarea de față a aplicat doar una dintre ele (fuziune timpurie). În domeniul fuziunii multimodale, cercetările anterioare au investigat tehnicile de fuziune timpurie și târzie. Fuziunea timpurie concatenează caracteristicile, în timp ce fuziunea târzie combină modalități prin medie ponderată, nereușind să țină seama de interacțiunile intermodale38,39. Cu toate acestea, studii recente au demonstrat fuziunea multimodală de succes prin modele biliniare și bazate pe grafice care exploatează relațiile din cadrul fiecărei modalități40,41.

Design De Studiu

Aceste rezultate sugerează că, în timp ce pacienții cu dMMR/MSI-H ar putea avea cel mai slab răspuns la chimioterapie, aceștia ar putea experimenta o îmbunătățire semnificativă cu terapia PD-1. În mod similar, monoterapia cu pembrolizumab pare a fi mai puțin eficientă la pacienții cu boală stabilă la microsateliți (MSS) sau pMMR, comparativ cu cei cu boala MSI-H sau dMMR (7). Tendințe similare sunt observate în cancerul de col uterin, unde inhibitorii PD-1 demonstrează o supraviețuire îmbunătățită numai la pacienții cu scor pozitiv combinat (CPS) ridicat, indicând o sarcină mai mare de mutații tumorale și o potențială activare a răspunsului imun. Aceste descoperiri evidențiază rolul critic al profilurilor de expresie genomică în prezicerea răspunsurilor la inhibitorii PD-1. Deși dovezile actuale sunt promițătoare, cercetările ulterioare cu studii mai ample și comparații pe perechi bazate pe expresia genomică sunt cruciale pentru validare.

• În plus, am aplicat cinci algoritmi de învățare automată/învățare profundă (Random Survival Forest, Gradient Boosting Survival Analysis, Cox PH, Fast Survival SVM și DeepSurv) pentru predicția supraviețuirii.
• În plus, costul ridicat al acestor medicamente ridică îngrijorări cu privire la accesibilitatea și accesul echitabil în cadrul sistemelor de sănătate.
• Există eterogenitate pentru evaluarea PFS în cancerele uterine și evaluarea PFS în tratamentul cu pembrolizumab.

Rata globală de supraviețuire la 5 ani pentru boala metastatică este de 34% în ciuda terapiei. Chirurgul îndepărtează un strat de țesut de la locul tumorii și examinează celulele pielii la microscop într-un laborator la fața locului, în timp ce pacientul așteaptă. Dacă celulele canceroase rămân la oricare dintre margini, chirurgul îndepărtează un alt strat de țesut din zona exactă în care au fost găsite celulele SCC. Pentru cancerele de piele cu celule bazale (BCC), stadializarea este rareori necesară, deoarece aceste tipuri de cancer sunt aproape întotdeauna vindecate înainte de a se răspândi în alte părți ale corpului. Stadiul unui cancer de piele cu celule bazale sau scuamoase este o modalitate de a descrie cât de mare este cancerul și cât de departe s-a răspândit. Cunoașterea stadiului este importantă pentru a vă ajuta să vă determinați opțiunile de tratament și pentru a vă face o idee despre cât de probabil este ca cancerul să reapare după tratament.

Simptomele Cancerului Pulmonar Fără Celule Mici, Stadiul 4

Studii recente au demonstrat potențialul patogenomicii în prezicerea supraviețuirii pacienților cu diferite tipuri de cancer11. Disponibilitatea tot mai mare a datelor multidimensionale de mare capacitate din inițiative precum atlasul genomului cancerului (TCGA) a revoluționat domeniul cercetării cancerului. Cu toate acestea, complexitatea și volumul unor astfel de date depășesc capacitățile metodelor tradiționale de analiză a supraviețuirii. Acest decalaj a deschis calea pentru integrarea tehnicilor avansate de IA, în special învățarea profundă (DL), în analiza datelor clinice și genomice complexe. Modelele care combină arhitecturi de rețele neuronale cu modelul Cox-PH, cum ar fi DeepSurv și Cox-nnet, s-au dovedit a fi promițătoare în a depăși modelele tradiționale prin valorificarea unor relații mai complexe, neliniare în date12.

• Aceste descoperiri evidențiază rolul critic al profilurilor de expresie genomică în prezicerea răspunsurilor la inhibitorii PD-1.
• Folosind o tehnică multimodală de fuziune a datelor, am evaluat mai multe arhitecturi model pe mai multe modalități de date.
• Ca urmare, aceste tumori pot să nu fie stadializate dacă este clar că cancerul nu a invadat țesuturile din apropiere în momentul diagnosticării.
• Carcinomul scuamos bucal (OSCC) este adesea diagnosticat în stadii avansate, iar eroziunea osoasă sau invazia osului maxilar este frecvent prezentă.
• Cu toate acestea, un pacient care a fost tratat pentru carcinom cu celule scuamoase în trecut se confruntă întotdeauna cu posibilitatea unei recidive, astfel încât monitorizarea pe tot parcursul vieții pentru a crește șansa de detectare precoce este foarte încurajată.

În acest studiu, prezentăm o abordare pentru prezicerea supraviețuirii pacienților cu cancer OSCC folosind tehnici multimodale de procesare a datelor. Am aplicat o metodă de stratificare pentru a distinge procesarea datelor unimodală și multimodală în ceea ce privește metricile de evaluare. Folosind o tehnică multimodală de fuziune a datelor, am evaluat mai multe arhitecturi model pe mai multe modalități de date. Rezultatele noastre demonstrează că utilizarea tehnicilor multimodale de procesare a datelor poate îmbunătăți în mod semnificativ acuratețea algoritmilor predictivi, ceea ce duce la predicții mai precise de supraviețuire pe termen lung pentru pacienții cu OSCC.

Outlook

Analizele statistice tradiționale se pot lupta cu multicoliniaritatea, în special atunci când integrează noi factori de prognostic. Cu toate acestea, algoritmii specifici de învățare automată rămân neafectați de coliniaritatea semnificativă între variabile și pot gestiona date cu dimensiuni mari30.
https://3littlebirdshemp.co.uk
https://chasethevape.com